急救需求预测(与横滨市立大学共同研究)

2017年度以对急救出场件数进行建模,计算预测值为目标进行了研究。关于那个成果,在市长例行记者招待会上发表,被汇总在记者发表资料中。

在建模时使用的数据如下所示。

关于数据的各个项目

• 觉知年......横滨市消防局觉知救护车的请求之年(公元4位)
• 觉知月...横滨市消防局意识到救护车的请求的月份(1~12)
• 觉知日・・・横滨市消防局觉知救护车的请求之日(1~31)
• 觉知时...横滨市消防局意识到救护车的请求时(0~23)
• 伤病者数・・不仅仅是运送的人,也包括因为某种理由最终没有搬运的人。

※未输入数据时为“未输入”。

关于数据的各个项目

• 觉知年......横滨市消防局觉知救护车的请求之年(公元4位)
• 觉知月...横滨市消防局意识到救护车的请求的月份(1~12)
• 区分居住...伤病者地址(市内、市外、外国、其他)
  • 市内......住在横滨市内的伤病者
  • 市外......住在横滨市外(日本国内)的伤病者
  • 外国......住在日本国外的伤病者
  • 其他......住所不定、住址不明等,地址无法判明的伤病者
• 伤病者数・・不仅仅是运送的人,也包括因为某种理由最终没有搬运的人。

※未输入数据时为“未输入”。

关于数据的各个项目

• 觉知年......横滨市消防局觉知救护车的请求之年(公元4位)
• 觉知月...横滨市消防局意识到救护车的请求的月份(1~12)
• 出场场所行政区...18行政区(鹤见区、神奈川区、西区、中区、南区、港南区、保土谷区、旭区、矶子区、金泽区、港北区、绿区、青叶区、都筑区、户冢区、荣区、泉区、濑谷区)以及市外
• 伤病者数・・不仅仅是运送的人,也包括因为某种理由最终没有搬运的人。

※未输入数据时为“未输入”。

关于数据的各个项目

• 觉知年......横滨市消防局觉知救护车的请求之年(公元4位)
• 觉知月...横滨市消防局意识到救护车的请求的月份(1~12)
• 事故类别......发生急救请求的理由(急病、一般受伤、交通事故)
  • 急病......因疾病引起的急救业务
  • 一般受伤...不属于火灾、自然灾害、水难、劳动灾害、运动竞技、加害、自损行为等的意外事故
  • 交通事故......交通机关相互或与行人相撞、接触造成的事故
• 年龄区分・・伤病者的年龄区分(高龄者、成人、少年以下)
  • 老年人......65岁以上
  • 成人......18岁以上未满64岁
  • 少年以下...17岁以下
• 伤病者数・・不仅仅是运送的人,也包括因为某种理由最终没有搬运的人。

※未输入数据时为“未输入”。

从横滨市消防局急救企划课的宣传费中,提取了关于急救适当利用的预算额,是每年度的数据。

横滨市急救电话咨询是从2016年开始的服务,由于数据还很少,所以固定在2016年的使用率(市内人口比)3.07%。

使用横滨市统计书的“第2章人口5年龄(各岁・5岁阶级)、行政区、男女分开人口”,得到了市内人口的数据。

同样使用横滨市统计书中的“第2章人口19上下班、上学人口的行政区分状况(1)昼夜人口、流出人口及人口密度”,在2030年之前流入人口没有大变动的假设下,制作了基础数据。

使用了横滨市以人口普查为基准计算出的未来人口推算(当时是2010年基准)。

从气象厅(外部网站)公开的过去的气象数据(外部网站)中,使用了2016年中每个日期和时间的气象数据。

从横滨市文化观光局公开的新闻报告中,取得了2010~2015年外国人住宿人数。

该数据和“支撑明日日本的观光愿景构想会议”上日本政府发表的入境目标值(外部网站)到2030年的外国人住宿人数进行推算,作为外国居住者横滨市急救需求预测的基础数据。

除了周六、周日之外,国民的节日(外部网站)定为“休息日”,除此之外的日子是工作日。

按以下分类计算了每日的件数(件数/日)以及每小时的件数(件数/点)。

• 居住区分
• 居住区分(每小时)
• 行政区
• 年龄区分和事故类别的交叉分类

最佳模型的探索是使用上述要求的次数/天作为响应变量、主要原因候补作为说明变量进行的。也就是说,把y作为一个数/天(响应变量)的矢量,X作为主要原因候补(说明变量)的计划矩阵时,将下列模型应用到数据中。

y=Xβ+ε,但是,ε~Nn(0,ρ2P)

在这里,ε是平均矢量0,共分散矩阵ρNF(P是相关矩阵)的n次元正分布Nn的误差矢量,n是分析对象天数(标本数)。误差项假定自我回归(AR)结构,模型选择基于AIC进行。另外,件数/点的模型中,在件数/天选择的模型中,使用了追加了觉知时(虚拟变数)和人口动态相关的变量和觉知时的交替作用的模型。

根据上述步骤得到的各模型的系数参数β的估计值如下。

通过探索获得的最佳模型,给解释变量提供未来一年的估计值,计算了2017-2030年的件数/日和件数/时的预测值。

关于数据的各个项目

•觉知年......横滨市消防局觉知救护车请求的年(公元4位)
•市内居住者一天的平均急救出场次数(预测值)
•对市外居住者一天的平均急救出场次数(预测值)
•对国外居住者一天的平均急救出场次数(预测值)

关于数据的各个项目

• 觉知年......横滨市消防局觉知救护车请求的年(公元4位)
• 觉知时...横滨市消防局觉知救护车的请求时(0~23)
• 市内居住者一天的平均急救出场次数(预测值)
• 对市外居住者一天的平均急救出场次数(预测值)
• 对国外居住者一天的平均急救出场次数(预测值)

关于数据的各个项目

• 觉知年......横滨市消防局觉知救护车请求的年(公元4位)
• 鹤见区一日平均出场次数(预测值)
• 神奈川区一日平均出场次数(预测值)
• 西区一日平均出场次数(预测值)
• 中区一日平均出场次数(预测值)
• 南区一日平均出场次数(预测值)
• 港南区一日平均出场次数(预测值)
• 保土谷区一日平均出场次数(预测值)
• 旭区一日平均出场次数(预测值)
• 矶子区一日平均出场次数(预测值)
• 金泽区一日平均出场次数(预测值)
• 港北区一日平均出场次数(预测值)
• 绿区一日平均出场次数(预测值)
• 青叶区一日平均出场次数(预测值)
• 都筑区一日平均出场次数(预测值)
• 户冢区一日平均出场次数(预测值)
• 荣区一日平均出场次数(预测值)
• 泉区一日平均出场次数(预测值)
• 濑谷区一日平均出场次数(预测值)
• 外出一日平均出场次数(预测值)

关于数据的各个项目

• 觉知年......横滨市消防局觉知救护车请求的年(公元4位)
• 每日平均伤病者数:少年以下急病(预测值)
• 每日平均伤病者数:少年以下一般受伤(预测值)
• 每日平均伤病者数:少年以下的交通事故(预测值)
• 每日平均伤病者数:成人急病(预测值)
• 每日平均伤病者数:成人一般受伤(预测值)
• 每日平均伤病者数:成人交通事故(预测值)
• 每日平均伤病者数:老年人急病(预测值)
• 每日平均伤病者数:老年人一般受伤(预测值)
• 每日平均伤病者数:老年人的交通事故(预测值)